智能体AI驾驭层：模型之上的层级

简介：本出版物阐述了智能体AI驾驭层（Harness）的概念，即使大语言模型（LLM）能够与数据、工具和系统交互以执行智能体任务的软件层。关于智能体AI的讨论往往聚焦于LLM，但组织也应同样重视“Harness”。Harness决定了LLM如何与工具、数据和工作流进行交互，并在能力与风险方面都发挥着重要作用。随着模型的不断演变，Harness很可能成为组织中更具持久性的能力。设计良好的Harness能够在不断更迭的人工智能技术代际中，提供一致性、治理和安全控制。设计不佳的“Harness”甚至会削弱最强大的LLM的效能。应从低风险用例入手，实施适当的控制措施，保持人工监督，并仅在控制措施日趋成熟后才扩大部署范围。本文探讨了Harness设计如何影响智能体AI系统的安全性、治理、可靠性及运营风险。